发布时间：2023年3月10日
本次imatest消费电子网络研讨会就IEEE CPIQ标准相关指标及更新、客观测试工作流程等议程展开分享。如果需要重温会议内容的小伙伴，可以点击此内容进行回顾。
1 | 视频类问题拆帧会不会导致一些数据损失？
答：视频是一系列帧图片不断刷新而展现的动画效果，通常视频在经过数据压缩后才会出现质量的损失。
对视频做抽帧分析并没有做数据压缩，所以不会出现分辨率下降的情况。
2 | 能否简单说明一下防抖客观测试流程？
答：
- 防抖客观测试，需要有相关的测试环境。分别是：抖动模拟系统、测试卡、光源和分析软件等。测试卡推荐选用eSFR或者是SFRplus测试卡。
- 测试时，分别拍摄未抖动、抖动（开启相机防抖算法）、抖动（不开相机防抖算法）三种状态的图像样本。
- 最后将拍摄的图像样本导入到imatest或正印自研软件中进行分析。
3 | 请问客观参数是否存在正交性呢？
答：很多参数之间都有正交相关性，大到相机3A功能，小到一些微小的参数指标。
例如，比如曝光（Exposure），是最重要的图像质量参数之一。而曝光会影响清晰度、噪声、白平衡、色彩等很多客观参数。
4 | 为什么客观数据经常无法和主观图像质量匹配？如当客观数据足够好时，主观质量反而不是最佳状态。这是什么原因造成的呢？主观图像质量的评估标准又是怎么样的呢？
答：这是个极难回复的问题，并没有统一的答案。小正基于一个从事多年图像测试的工程师心得分享来回答吧。
对于影像测试，一般会分为两个维度，分别是客观测试和主观测试。
客观测试是对摄像头产品做一些规格参数上的限制，比如像素分辨率、清晰度和白平衡、颜色和噪声响应等。相机的一些客观参数，达到了某个级别要求，就满足了某个场景的硬性需求。比如视频监控，现在大部分相机的分辨率至少在1080P以上，如果再用30W像素做视频通话的效果，肯定比4K甚至8K效果差很远。对应的清晰度、色彩和噪声观感肯定也不可同日而语。这些客观指标会先对硬件性能做一轮筛选。
那是不是客观参数越好，产品图像质量就越好呢？这当然也不是，图像质量讲究均衡。对摄像头产品来说，肯定不可能保证所有的参数都很好，所以要做好各个参数间的平衡，同时还要保证人员感官效果的舒适性。好比是色彩这一参数，若是色彩饱和度过高，那我们就会看到强烈的色彩效果，这对于人眼来说并不一定舒适。
主观图像质量的评估则是需要基于产品应用做特殊选择，不过一些基本项目都会作评估，比如清晰度和噪声响应情况等。
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