用途/目的
该指标旨在作为衡量相机系统自动白平衡场景所需时间的一种方式。上升时间和稳定时间是自动计算的。此项测量并不提供关于自动白平衡的准确性或精确度的信息。要评估这些措施，应在最终的、稳定的图像上进行几次测量并进行比较。
1 | 文件选择
① 选择一个视频文件。
② 选择适当的目标（用于视频的图表）。在此示例中，我们使用了 Colorchecker 24，它使用颜色/色调分析。
③ 请务必选择自动（批处理）模式。
2 | 帧选择
① 当 Video Control Window 出现时，选择Plot metric with time: Correlated color temperature选项。（右边的第四个选项。）
② 选择一个帧的范围，涵盖从不正确的白平衡到平衡至少1-2秒。如果再短，你就有可能没有足够的帧来确保AWB系统完全稳定。 关于支持的视频格式的更多细节，参考图像文件格式和采集设备
3 | 区域选择
① 选择图表 (关于如何选择区域的更多细节，见颜色/色调。)
② 区域选择窗口（请注意，在选择区域时，将使用序列中的最后一帧，因为该帧应完全对焦，使区域选择更容易。）
4 | 颜色/色调自动设置
在 “设置 “窗口的底部附近有4个新的 “时间视频分析 “复选框。
对于AWB分析，选择 “时态视频分析。相关色温 “复选框。时态视频分析的前3个选项允许对自动曝光进行分析。
5 | 保存选项
保存结果页面上的复选框允许保存相关色温图，以及JSON和/或CSV报告。
6 | 输出结果
最终的输出图将在运行结束时显示，如果选中，将保存到输出保存目录中。如果未选择绘图选项，将不显示任何内容。
图形的输出将包含测量图表中每个补丁的相关色温与时间的关系图。时间轴（X轴）将以秒为单位，以视频文件的绝对时间为单位。
该图还将包含一些关于运行的细节，包括ROI大小、视频文件中的输入和输出点、总时间范围、稳定时间、10-90%上升时间和分析的总帧数。安定时间和上升时间是在图表的中间灰色部分计算的。
JSON 输出文件将包含以下结构
- Imatest结果：
- 自动白平衡：
- 视频尺寸：宽度：以像素为单位的视频宽度；高度：视频高度（以像素为单位）
- 入点：视频的选定入点（以秒为单位）
- OutPoint：视频的选定出点（以秒为单位）
- TotalTime：评估的总时间（相当于 OutPoint – InPoint）
- TotalFrames：分析的总帧数。根据视频是否为可变帧率，这可能不等于 TotalTime × frame-rate。
- SettlingTime：指定指标稳定到平均值的 +/- 5% 所需的时间（以秒为单位）
- RiseTime：从起始平均值的 10% 到 90% 到稳定平均值所需的时间（以秒为单位）
- DampingRatio：测量状态变化的阻尼比
- 单位：所选二级读数的字符串名称
- 时间：以秒为单位的测量时间值数组
- Metric：每个时间点的测量值。在 Unit 中指定的单位。
- 自动白平衡：
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