介绍
Imatest Master 可以在两个模块中分析楔形图案，这两个模块都可以从交互式 Rescharts 界面运行，也可以作为固定（支持批处理）模块运行。
- 楔形模块（如本文档所述）可以使用手动区域选择来分析水平或垂直（但不是对角线）楔形的任何排列。
- eSFR ISO 模块可以分析增强型和扩展 eSFR ISO 图表上的楔形对，包括带有额外楔形的图表。区域检测是完全自动化的。用户只需指定要分析的楔形组。
这两个模块都测量了混叠的开始（这有点名不通：消失的分辨率可能更合适）和 MTF（调制传递函数）来自会聚的小节模式，称为 “楔形”，这是几个著名的分辨率测试图表的一部分。“双曲线”（频率线性）楔形图案包含在 ISO 12233：2014 分辨率标准中。楔块包含在 Imatest eSFR ISO 图表中（如下所示）。
| “混叠开始”（平滑的条数低于低频数的 95% 的空间频率）比从 MTF 导出的汇总量度（如 MTF50 或 MTF10（在 ISO 16505（汽车）标准中推荐））更稳定和一致。由于噪声和混叠，MTF 可能永远不会下降到 10% 水平，并且可能无法计算 MTF10。混叠的出现通常发生在 MTF30-MTF10 左右。MTFnn 指标受锐化的强烈影响;混叠的开始相对稳定。“消失分辨率”可能比“锯齿开始”更合适，因为质量差或聚焦错误的镜头中的条数在出现混叠之前就已降至 95% 阈值以下。 |
楔形 MTF 计算有很大的局限性。接近奈奎斯特频率的结果对条形相对于像素的相位高度敏感，即子像素定位，这很难控制。结果不如斜边测量稳定和一致，尤其是在此频率范围内。由于楔块具有非常高的对比度，因此它们通常会饱和，这会影响图像处理和 MTF 测量。
| 从楔形测量的 MTF 通常与其他图表不同，因为可能存在饱和度和不同的图像处理（双边滤波，受特征对比度影响）。在 MTF Measurement Matrix 中比较了不同测试图表和模块的性能。 |
包含楔形图案的最著名的图表是 ISO 12233：2000 分辨率测试图表（下图，左），其中包含 22 个双曲线楔块：10 个垂直楔块、10 个水平楔块和 2 个对角线楔块。除了对角线楔块之外，所有楔块都可以通过 楔块 模块进行分析。ISO 12233：2014 标准不再推荐使用此图表，并且由于多种原因，它不是我们的首选。
eSFR ISO 增强型图表包含至少四对楔块，每对楔块由低频 （100-500 LW/PH） 和高频模式 （200-2500 LW/PH） 组成，可以在 eSFR ISO 中自动检测和分析。分析结果与 Wedge 模块结果相同。
测试建议
如果您正在启动图像质量/分辨率测试程序并需要测量楔块，我们强烈建议使用 eSFR ISO 图表和模块，它们提供自动区域选择，可以在图像表面映射分辨率 （MTF），并测量单个图像的多个图像质量因子。
使用旧的 ISO 12233：2000 图表进行楔形测量时，需要特别注意区域选择（如下所述）。为了获得可靠的 MTF 测量，必须至少选择两个区域（尽管一个区域足以产生混叠）。此图表的楔形太少，无法很好地映射图像表面上的响应。
楔形测量具有一些独特的属性：
- 楔形可用于测量由锯齿引起的彩色莫尔条纹。这不能用斜边测量来完成，尽管可以使用 Log Frequency 模块进行测量（使用不同的算法，产生的结果略有不同）。
- 混叠的开始（检测到的条数低于图表中条形总数的空间频率）相对独立于信号处理（锐化、降噪等），因此可用于比较具有不同信号处理的相机。此频率在 CIPA 标准中称为“消失分辨率”。
Wedge 模块说明
选择测试图表。ISO 12233：2000 分辨率测试卡及其变体是迄今为止最著名的楔形图案图表，但不再是 ISO 标准的正式部分。Imatest 增强型和扩展型 eSFR ISO 图表（基于 ISO 12233：2014）中的楔块使用起来更加方便，因为可以使用 eSFR ISO 模块自动检测和分析楔块。
使用合理均匀 （±10%） 的无眩光照明拍摄测试图表。Imatest 测试实验室中介绍了一种低成本的照明设置。以标准格式（TIFF、BMP、PNG、高质量 JPEG 等）或商业或二进制 Raw 文件存储图像。
到图表的距离并不重要。楔形图案旁边的校准编号被 Imatest 忽略，它会自动计算空间频率。仅当图表顶部和底部的箭头图案与图像的顶部和底部对齐时，校准编号才有效。（它们表示乘以 100 时以 LW/PH 为单位的空间频率。如果可能，楔形图案中的最高空间频率应高于奈奎斯特频率（0.5 个周期/像素）。当原始 ISO 12233：2000 图表与高分辨率相机一起使用时，这可能难以实现。
打开Imatest，按左侧的 Rescharts，然后选择 6。楔形图案或 9. eSFR ISO 在右侧的 读取图像文件 按钮下方的图表类型框中。（如果已选择任一模式，只需单击 Read image file（读取图像文件）。
打开要分析的文件。
对于 eSFR ISO，ROI 检测是自动的。您可以跳过以下段落，直接转到 eSFR ISO 说明。
对于 Wedge 模块，选择要分析的感兴趣区域 （ROI）。请仔细阅读本节：糟糕的区域选择会导致不可靠的结果！
在许多情况下，您需要为MTF测量选择多个区域。 只能分析垂直和水平（但不能对角线）楔形。
使用标准 Imatest 粗选窗口选择第一个区域。做出选择后，将打开 Fine Adjust 窗口。
| 楔形的末端应超出所选区域 （ROI），通常仅延伸一小部分，即末端应在 ROI 之外。楔形侧面的 ROI 内部应该有一些空间。不接触楔形的干扰图案（如下面的水平线）是可以容忍的。 |
所选区域的边界应位于楔形的末端内（顶部和底部，上图），
和侧面外侧，留出一点“喘息空间”。
所选区域可能包括干扰图案（上图中主要是水平线）。Wedge 采用一种非常健壮的算法来忽略它们。
。
| 单个区域通常足以测量混叠的开始（平滑的条数低于低频数的 95% 的空间频率），这比从 MTF 派生的汇总量度（如 MTF50 或 MTF10）要稳定和稳健得多。如果选择了第二个区域，则它应覆盖不同的频率范围 从第一个区域开始。 |
在某些情况下，两个区域就足以进行 MTF 测量，但在 Applied Image QA-77 测试图表中，它是 ISO 12233：2000 图表的修订版，增加了低对比度边缘，双曲楔形中的最低空间频率标记为 5，这对应于 500 线宽/图片高度当图表根据规范框架时。相比之下，旧标准 ISO 图表为 1 （~100 LW/PH）。不幸的是，500 LW/PH 并不是一个足够低的空间频率，无法可靠地使 MTF 归一化，根据定义，MTF 在低空间频率下为 1 （100%）。（在大多数实际情况下，100 LW/PH 已经足够低了。
为了提供正确归一化 MTF 测量所需的低频参考，您可以输入一个方形区域（由纵横比 = 介于 0.7 和 1.4 之间的高度/宽度定义），该区域包含单个边缘，一半亮，一半暗。边缘应合理地接近楔块的最低频率部分。
通常需要选择多个区域进行 MTF 测量，因为大多数楔块的频率范围有限（上图中为 100-600 LW/PH，假设它是根据 ISO 建议构建的——对于 Imatest 来说是不必要的）。要选择其他区域，请单击 Yes， Select another region（在黄色区域中，底部居中）。参考上面的 ISO 12233 分辨率测试图表裁剪图像，第一个区域（5 个条形，标记为 1-5，空间频率相对较低）位于中心的左侧。第二个区域应该是中心右侧较窄的区域（9 个条形，标记为 6-20，具有较高的空间频率）。
显示三个选定的区域，包括一个用于低频 MTF 正常化的方块。
选择所有区域后，按 ROI Fine Adjustment 框底部的 Yes， Continue 或 Yes， Continue in Express 模式。如果未选择快速模式，则会显示右侧显示的输入对话框。当您按 More settings 时，此框也会打开。
设置
如果您从 Rescharts 运行，请不要担心所有设置的正确性：您始终可以通过单击更多设置来打开此对话框。
图表类型：线性频率：双曲楔形 或 线性间距：梯形楔形 （直线）。选择适当的类型。
Gamma 用于线性化测试图表。它可以通过 Stepchart、Colorcheck 或 Multicharts 来衡量。0.5 是用于在 gamma = 2 2 时显示的色彩空间（sRGB、Adobe RGB 等）的典型值。
通道为 R、G、B 或 Y（明亮度;默认值）。
显示选项
空间频率选择要显示的空间频率单位（周期/像素、周期/毫米、周期/英寸、LW/PH（每个图片高度的线宽，其中 2 个线宽 = 1 个周期或线对）、LP/PH、周期/毫弧度或周期/度）。如果选择了 Cycles/mm、Cycles/in 或 Cycles/angle，则应输入像素间距（间距），单位为每英寸像素数、每毫米像素数或每像素微米数。
Maximum x-axis frequency （最大 x 轴频率） 选择最大显示频率。
辅助读数允许在 MTF 图上显示最多两个辅助冗余（MTFnn、MTFnnP 或指定空间频率的 MTF）。
按 OK 后，将执行计算并显示最近选择的显示。
eSFR ISO 说明
如果您在 eSFR ISO 设置窗口中选中楔形复选框，则 eSFR ISO 会自动检测增强型或扩展 eSFR ISO 图表中的楔形（如右侧所示）
原始 eSFR ISO 有四对楔块，每对楔块由一个低空间频率楔块 （100-500 LW/PH） 和一个高频楔块（200-2500 LWPH，根据规范框架时）组成。最低频率足够低，因此不需要方形低频区域来归一化 MTF 测量。带有额外楔块的版本有 12 个超高频楔块：4 个靠近中心，8 个靠近 4：3 纵横比边界。（加长版在最左侧和最右侧有 2 个额外的垂直楔形）。
在 eSFR ISO 交互式（在 Rescharts 中运行）中，您可以为任何一组楔形（显示 18 和 19）选择 Wedge 模块可用的任何输出。
结果
Rescharts 窗口中的 Display 框（如下所示）允许您选择两个显示器之一。显示选项在 Display （显示） 下方的框中设置。所有显示器都有一个通道选择选项（红色、绿色、蓝色或亮度 （Y） （0.3R + 0.59G + 0.11B）。
| 显示 | 描述 |
| MTF、别名和摘要 | 显示 MTF 和混叠的开始（在 CIPA DC-003 标准中称为“消失分辨率”）。混叠的开始是检测到的条数低于低频时条数的 95% 的空间频率。使用计数与频率的平滑曲线来减少噪声引起的误差。 |
| EXIF 数据和 Moire | 显示彩色莫尔条纹和 EXIF 数据（如果可用）。 |
| 除了显示之外，还有两个按钮允许您保存结果。 | |
| 保存屏幕 | 将星图窗口的图像另存为 PNG 文件。如果选中 Save screen 对话框中的 Display screen，则图像将在您选择的编辑器/查看器中打开。（Irfanview 运行良好，而且它是免费的。 |
| 保存数据 | 将详细结果保存在可由 Excel 打开的 CSV 文件中，也可以保存在 XML 文件中。 |
空间频率是根据图像自动计算的，前提是
- 当选择 Linear frequency （hyperbolic wedge） （线性频率（双曲楔形）） 时，frequency 随距离线性增加，或
- 当选择线性间距（梯形楔形）时，间距（1/频率）随距离线性增加。
MTF 和混叠
下图显示了佳能 EOS-40D、24-70 f/2.8 镜头设置为 40mm、f/8、JPEG 输出、标准照片风格的结果。以不同的焦距和孔径拍摄一系列图像。重命名文件用于将关键信息（焦距、光圈）添加到文件名中。
MTF 和 Aliasing onset 结果
原始（未平滑的）MTF 图中的锯齿状锯齿图案（细的灰色虚线，在上图中看起来像灰色模糊）是由两个楔形之间的 MTF 差异引起的，这两个楔形具有重叠的空间频率。楔体位于图像的不同部分，因此 MTF 略有不同。当使用具有统一信号处理的模拟图像运行 Wedge 时，锯齿图案不会显示。
Detected/total bars smoothed （粗红线） 显示锯齿的开始。不使用未平滑的线条，因为它容易受到杂色的影响。平滑线是根据 15 个相邻（等权重）值计算得出的。锯齿（“消失分辨率”）的开始是平滑线下降到 0.95 以下的位置。它在绘图底部显示为一条垂直的红线。
算法：空间频率是使用对频率变化的拟合（双曲楔形与距离成线性关系）直接从图像中计算出来的。将两个楔形图像的 MTF 结果连接起来，然后进行排序以获得浅灰色虚线。平滑的结果（黑线）是最好的 MTF 计算;它消除了原始未平滑计算的一些强数值伪影。
彩色摩尔纹
织物上的彩色云纹（佳能 Rebel XT 带套件镜头）
彩色波纹是人工色带，可能出现在具有高空间频率的重复图案的图像中，如织物或栅栏。右边的示例是 Canon Rebel XT 使用其出色的套装镜头拍摄的衬衫细节。
彩色摩尔纹是采用拜耳滤色器阵列的图像传感器中混叠的结果，如下所述。要点：
- 当红色和绿色通道的传感器奈奎斯特频率（0.25 个周期/像素;图像奈奎斯特频率 0.5 个周期/像素的一半）以上的大量图像能量时，可能会出现彩色摩尔纹。
- 它受镜头清晰度、抗锯齿（低通）滤镜（柔化图像）和去马赛克软件的影响。使用最清晰的镜头往往是最糟糕的。
- 它在红色和蓝色通道中最为明显。
- 应在图像中心附近测量彩色摩尔纹，因为镜头往往最清晰，横向色差（可以模仿彩色摩尔纹）最小。
| 据我们所知，没有公认的测量彩色莫尔条纹的标准。测量结果取决于测试模式，因此我们不得不使用与 Log Frequency 模块略有不同的测量方法。在Rescharts窗口的绘图设置区域中的Moire框选择的右侧显示的参数之一，在MTF & Moire显示的MTF下方直接绘制。以粗体显示的两个参数 R-B 和 L*a*b* 色度 （sqrt（a*2+b*2 ）） 已被证明是最有用的。彩色莫尔图如下所示。通常应选中 Correct for color density 复选框，用于校正图像中的色调不平衡。使用拜耳传感器可以看到莫尔纹的最低频率为 0.25 次/像素，是图像奈奎斯特频率的一半。之所以如此，是因为红色和蓝色通道的传感器像素间距是（最终去马赛克的）图像像素间距的两倍。所选参数的总摩尔纹是该参数在 0.3 个周期/像素以上的变化，在图中以红色粗体显示。对于下图，它是大于 0.3 c/p = 14.9（L*a*b* 单位）的最大值 – 最小 L*a*b* 色度 （v（a*2+b*2 ））。我们建议选中右侧的 Smooth 按钮：平滑的结果比非常粗糙的未平滑结果更接近肉眼看到的效果。 | R-B最有用的色差 （R-B）/（R+B） R-G （R-G）/（R+G） G-B （G-B）/（G+B） S（HSL） HSL 颜色的饱和度 S（HSV） HSV 颜色的饱和度 色度 （sqrt（a*2 + b*2）） L*a*b* 空间中的色度 颜色摩尔纹测量 |
彩色摩尔纹和 EXIF 数据，平滑结果。
MTFnn 和 Onset of Aliasing 稳定性
测量一致性（包括结果对亚像素定位和软件锐化的敏感度）是解释 Wedge 结果的重要考虑因素。为了检查这种灵敏度，我们使用了 iPhone 4 的图像，该图像一开始就相当清晰。我们创建了两个修改后的图像。
- 使用 Imatest 图像处理模块进行模糊处理，高斯模糊 – 0.6
- 使用 USM （Unsharp Mask） 锐化，半径 = 2 和数量 = 1.2。这是非常强的锐化，具有很强的空间域过冲和频域峰值。
结果如下表所示。单击任何图像以查看它们的完整尺寸。
一些观察：
- 混叠开始是迄今为止最稳定的测量方法。它与消失的分辨率密切相关。
- 正如预期的那样，MTF50 会随着锐化量的变化而变化。从倾斜边缘和楔形衍生的 MTF50 的变化量相当。
- MTF10 在理想的无噪声世界中对应于消失分辨率或瑞利衍射极限（可以区分相邻物体的最小间隔或最高空间频率），是一种完全不稳定和不可靠的测量。对于某些楔形情况，MTF 永远不会低于 10% （0.1），因此根本无法计算 MTF10。在其他情况下，MTF 响应在 10% 水平附近呈斜坡上升，这使得 MTF10 对系统中的微小变化非常敏感。这些斜坡在上面的几个图中可见。
- MTF 曲线相似，但在频率低于约 0.4 个周期/像素时远非相同。它们在较高频率下强烈发散。MTF50 值具有相当好的相关性。从高对比度楔区派生的 MTF 会受到子像素配准和饱和度的影响，这在右侧高度锐化的边缘中尤为明显。（仅当信号主要是线性信号时，MTF 计算才准确。
MTF10 不仅仅是一时的兴趣，因为它用于估计 ISO 16505 标准中汽车摄像头监控系统的视觉极限分辨率。 附录 E2 描述了将 MTF10 与视觉分辨率限值相关联的复杂且令人困惑的程序。关键段落指出，
“从多个测量点，从双曲图获得的频率（给出 MTF10 频率）和获得的空间频率值（给出 SFR = 0.1）的相关性被获得为 fSFR（SFR = 0,1），并绘制成从 fSFR（SFR = 0.1） 值估计视觉分辨率 MTF10 以创建查找表。空间频率 fSFR （SFR = 0,1） 现在可用于使用此查找表估计 CMS 系统的视觉极限分辨率 MTF10。
我们建议替换整个过程，使用 Onset of Aliasing 作为视觉限制分辨率的最佳估计值。
限制和比较
楔块 MTF 测量的一个关键限制是，接近奈奎斯特频率（以及 2/3 奈奎斯特频率）的结果对条形相对于像素的相位高度敏感，即对精确的子像素定位高度敏感，这很难控制。它可以可视化如下：在奈奎斯特频率下，每个条间距正好有两个像素（其中“条间距”是指由（暗）条和（亮）间隔组成的完整循环）。如果条形边界位于像素的中间，则每个像素的一半将被条形覆盖，另一半将被条形之间的区域覆盖 – MTF 将为零。如果条形边界对应于像素边界，则交替像素将是暗像素和亮像素 — 将具有很强的 MTF。在实践中，这个子像素间距是无法控制的，因此奈奎斯特的 MTF 将在一次测量和下一次测量中随机变化。
边缘之间的倾斜边缘结果
两个楔形
SFR 和 SFRplus 中使用的斜边算法的美妙之处在于它包含采样相位的分布，因此可以在任何空间频率下测量平均（正确）MTF。结果对边缘位置不敏感。
一个明显的问题是，楔形结果与斜边 SFR 相比如何？比较很容易进行，因为测试目标包含斜边图表和双曲楔形。要进行比较，您需要做的就是单击 1。 New analysis （same image） （新分析（相同图像））下的倾斜边缘 SFR，然后选择适当的区域（在本例中为高对比度边缘）。结果显示在右侧。
最显着的区别是，大约 600 到 1700 LW/PH 之间的锐化凸起似乎在 Wedge 输出中减弱了。这个结果是很常见的。饱和度当然有助于这种效果。
由于非线性信号处理，一些差异是意料之中的，这在数码相机中很普遍：大多数消费类数码相机在存在或不存在对比边缘时处理信号的方式不同。在存在对比边缘的情况下，图像被锐化：高空间频率得到提升。在没有对比性边缘的情况下，应用降噪，即图像模糊;高空间频率被衰减。由于非线性加工是制造商“秘诀”的一部分，因此很难准确预测不同方法的比较。
以下是不同图表可能给出不同结果的原因摘要。
- 非线性（非均匀）信号处理：在存在对比边缘时通常会增强锐化，而在没有对比边缘的情况下，可以应用降噪（低通滤波;与锐化相反）。
- 杂色可能会导致楔形结果中出现错误，但平滑会有所帮助。在斜边算法中，噪声的平均值会更有效。
- 采样相位误差会导致楔形结果不规则，尤其是在奈奎斯特频率和 2 * 奈奎斯特的子倍数（N 个整数为 1/N 个周期/像素）时。不规则性太宽泛，无法通过平滑来帮助。
- 饱和度/削波会影响楔形的 MTF 曲线，楔形的对比度往往很高。
尽管存在这些因素，但如果非线性信号处理不强，则可以在不同方法之间获得合理的匹配。
计算详细信息
MTF 定义为正弦模式（纯空间频率模式）的相对调制。为了从楔形（即条形图案）计算 MTF，将其视为方波，可以通过傅里叶变换分析将其分解为基频和谐波。（只有基本面对 MTF 有意义。这是算法：
- 逐行扫描每个选定区域 （ROI）（其中扫描垂直于楔形线），并检测楔形的外部界限。干扰模式（条形图、校准编号等）将被忽略。
- 检测每条线的柱数和柱之间的平均间距（以及频率，即间距的倒数）。间距是一个 “嘈杂” 的数字。
- 所有线的频率都是由平均间距或频率（取决于楔形的类型）的一阶多项式拟合确定的，对于检测到的条数等于总数的线（即，在低于混叠开始的频率处）。
- 使用基于傅里叶变换分析的方程计算每条扫描线的调制 M。如果 Y 是振幅，x 是扫描距离，f 是空间频率，
a = ∫Y（x） cos（2πxf） ;b = ∫Y（x） sin（2πxf） ;c = sqrt（a2 + b2） ;M = c / （2 平均值 （Y））
这是一种复杂的计算，比简单的 M = max（Y） – min（Y） 计算提供更准确的 MTF 估计，后者的误差为 4/π 来自方波的傅里叶系数。
要特别注意积分极限，以便将 N-1 个完整循环正好用于总共 N 个条形。 - MTF 源自 M，它可以从多个楔形中获取，并在低空间频率下归一化为 1。如果选择了方形 ROI（应该具有单个边缘，即低空间频率），则将其用于归一化 MTF。如果选择了多个楔形区域（经常选择两个），则会将空间频率和 MTF 结果连接起来，按频率排序（合并到重叠区域中），然后进行平滑处理以去除数字伪影。
平滑。MTF & Aliasing 结果由两条曲线组成：未平滑（细虚线）和平滑（粗实线）。之所以强调平滑曲线，是因为未平滑曲线中的粗糙度是计算的伪影，由采样相位和噪声产生 – 不规则性可能是由单条扫描线上的噪声引起的。未平滑曲线的特征没有物理意义。
一、楔形图（喇叭图）的介绍
楔形图，英文名Wedge diagram，在ISO12233标准里提出，用于测试整个成像系统的极限分辨力。有两种方式分析，一为目测法，主观人眼读线，二使用Imatest软件分析。Imatest软件中楔形图模块可以分析任意图像里的楔形图（喇叭图），具有手动区域检测功能。支持垂直和水平（但不支持对角线）方向的分析测试。
使用旧的ISO 12233：2000测试卡进行喇叭图（双曲线或者楔形图）测量需要特别注意区域选择，为了获得可靠的MTF测量，必须选择至少两个区域。
喇叭图可用于测量由混淆引起的彩色摩尔纹，这个是无法使用斜边去分析的。
混淆的开始频率（检测到的条数低于到喇叭图总条数以下时的空间频率）不受信号处理的影响（锐化，降噪等），使其可用于比较不同信号处理的相机。该频率在CIPA标准中称为“消失的分辨率” 。
二、旧版(Classic)imatest软件操作步骤：
1.软件启动：点击启动Imatest软件，打开软件后，点击楔形图模块，如下图所示。
2.图片加载：选择拍摄完后的图片，双击或者点击打开键进行图片加载，如下图所示。
在ISO 12233测试卡里，中间区域有垂直和水平两个楔形（喇叭图）图，图像的左右两边也各有两组楔形（喇叭图）图，这样就可以去测试图像中心和边缘的分辨力水平了。
3.框选ROI区域：使用鼠标点击拖动，手动框选出要测试的区域，需要包含超过奈奎斯特频率的高频区域，如下图所示。
4.调整ROI区域：使用边缘调整功能，对整个选择区域进行调整，调整完毕后点击‘‘是的，继续”，如下图所示。
5.参数设置：此处主要设置的选项有MTF单位、伽马值、 结果显示，绘图输出数据。其他可以选择默认。如下图所示。
（1）通常MTF单位选择“4LW/Picture Height“常用的MTF单位为1、2、4、5.如下图所示。
当MTF单位选择或者2 Cycles/mm 和4 Cycles/inch时，需要填写像素尺寸。
当MTF单位选择7 Cycles/degree时候，则需要填写物方尺寸。
下表为各MTF单位所代表的含义
|
MTF绘图单位名称 |
应用 |
备注 |
|
Cycles/Pixel (C/P) |
显示像素的利用情况，奈奎斯特频率f Nyq始终为0.5 C / P |
这个单位不会受到sensor像素的影响，可以用来比较不同像素的相机的分辨力水平 |
|
Cycles/Distance (cycles/mm or cycles/inch) |
Sensor上每隔一段距离（1毫米或者1英寸）的循环次数，必须输入像元尺寸 在过去的标准胶片格式(例如，35 mm胶片为24×36 mm)中比较分辨率时很流行 |
Cycle每mm,这个单位和像素的单个像元的尺寸有关，如果选择这个单位，需要填入像元尺寸数值 |
|
Line Widths/Picture Height (LW/PH) |
测量整体图像清晰度，这是比较具有不同传感器尺寸和像素数的相机性能的最佳单位 线宽是电视测量的传统方式 |
1 Cycle = 1 Line Pair (LP) = 2 Line Widths (LW). 即常说的线数和线对数 |
|
Line Pairs/Picture Height (LP/PH) |
测量整体图像清晰度，是LW / PH的2倍值 | |
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Cycles/milliradian |
角频率，必须输入像素间距或间距。 图像文件中的EXIF数据通常包含以毫米为单位的焦距（FL）。如果不可用，则必须手动输入，通常在设置窗口底部的EXIF参数区域中。如果缺少像素间距或焦距，单位将默认为“Cycles/Pixel (C/P)” |
FL可以通过简单的镜头方程计算得出 |
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Cycles/degree |
Cycles/degree对于将相机系统与人眼进行比较很有用，人眼的MTF50大约为20个Cycles/degree（取决于个人的视力和照明度） | |
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Cycles/object mm Cycles/object in |
拍摄对象上每隔一段距离的循环次数（很多人认为是对象）。当系统规格参考要拍摄的物体时（例如，需要检测到一定宽度的裂缝）必须输入像素间距和放大倍数，这一点很重要 | |
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Line Widths/Crop Height Line Pairs/Crop Height |
主要用于测试活动图表高度（而不是总图像高度） | |
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PH = Picture Height in pixels FL(mm) = Lens focal length in mm Pixel pitch = distance per pixel = 1/(pixels per distance) 注意：不同的单位随图像传感器和像素大小的不同而缩放 |
（2）结果显示设置：根据自己的需求设置其他导出结果。
（3）伽马值设置（：根据自己的需求设置其他导出结果。）
由于伽马值需要参与MTF计算，所以需要单独设置伽马，伽马值的设置有两种情况。
一、已知相机伽马值，在下图方框中输入相机伽马值。
二、不知道相机伽马值，可以先使用灰阶测试卡在灰阶卡模块分析伽马值（具体操作会在Stepchart（灰阶卡）模块使用手册详细介绍）。
（4）输出结果设置：绘图选项是设置分析完图片在文件夹显示的最终结果数据，最终保存的结果还可以再次调整。
6.输出结果，其中Aliasing onset(smoothed)=0.428c/p=1752LW/PH为楔形图（喇叭图）的分辨力值。
混淆开始频率和 MTF结果 
彩色摩尔纹
7.数据保存：选取所要保存的文件夹将分析结果保存。
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